DOCTOR BONE: TREINAMENTO DE REDES NEURAIS PARA AUXÍLIO NA IDENTIFICAÇÃO DA IDADE ÓSSEA

摘要

OBJETIVO: EXPLORAR A APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA PREDIÇÃO DA IDADE ÓSSEA A PARTIR DE IMAGENS DE RAIOS-X. MÉTODO: UTILIZOU-SE A METODOLOGIA INTERDISCIPLINAR PARA O DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIAS EM SAÚDE (MIDTS) PARA DESENVOLVER UMA FERRAMENTA DE PREDIÇÃO. O TREINAMENTO FOI REALIZADO COM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS (CNNS) USANDO UM CONJUNTO DE DADOS DE 14.036 IMAGENS DE RAIOS-X. RESULTADOS: A FERRAMENTA ALCANÇOU UM COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO (R²) DE 0,94807 E UM ERRO MÉDIO ABSOLUTO (MAE) DE 6,97, DESTACANDO SUA PRECISÃO E POTENCIAL DE APLICAÇÃO CLÍNICA. CONCLUSÃO: O PROJETO DEMONSTROU GRANDE POTENCIAL PARA APRIMORAR A PREDIÇÃO DA IDADE ÓSSEA, COM POSSIBILIDADES DE EVOLUÇÃO CONFORME A BASE DE DADOS AUMENTA E A IA SE TORNA MAIS SOFISTICADA.